Informations générales
Entité de rattachement
VINCI Construction est l'un des principaux acteurs mondiaux de la construction, dans le domaine des infrastructures de transport, des bâtiments, des réseaux et des aménagements urbains. VINCI Construction s'appuie sur un réseau de filiales de proximité, un réseau de spécialités et une expertise spécifique sur les grands projets d'infrastructures. Les entreprises de VINCI Construction interviennent sur l'ensemble du cycle de vie d'un ouvrage (financement, conception, construction, maintenance). Présentes dans plus de 100 pays, ces 1 350 entreprises emploient plus de 116 000 collaborateurs et ont réalisé un chiffre d'affaires de 29,3 milliards d'euros en 2022.
www.france.vinci-construction.com
@VINCIConstrucFR
Référence
2024-95329
Date de parution
11/05/2024
Description du poste
Métier
INGENIERIE / ETUDES / METHODES - Autres
Intitulé du poste
Data Scientist F/H
Type de contrat
Contrat à durée indéterminée
Présentiel / télétravail ?
Hybride (télétravail possible)
Statut
Ingénieur & Cadre
Fourchette de salaire
42-49 k€
Description de la mission
Au sein du Groupe VINCI, leader de la construction et des concessions, employant plus de 280 000 salariés à travers plus de 120 pays, l’équipe Synaps’Up spécialisée dans l’intelligence artificielle poursuit son développement.
L’ambition de cette activité innovante est de décupler la performance de VINCI Construction avec des solutions digitales et IA concrètes. Pour cela Synaps’Up regroupe des profils riches et complémentaires : ingénieurs génie civil, data scientists et développeurs. Tous travaillent ensemble à la création des nouveaux outils de la construction.
Issue de VINCI Construction en France et du programme d’intrapreneuriat de Léonard, la structure dédiée à l’innovation du Groupe VINCI, Synaps’Up vous permettra d’évoluer dans un environnement de type start-up tout en bénéficiant de l’écosystème d’un grand groupe du CAC40.
Description de la mission
Vous travaillerez sur différents cas d’usage métier en équipe avec des ingénieurs Génie Civil et des développeurs pour mettre en œuvre les outils du futur de l’ingénierie de la construction ! Votre rôle sera de mettre au point et développer les solutions de Machine Learning répondant à des problématiques concrètes.
Pour cela vous travaillerez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions :
- En amont, vous participerez à l’analyse des besoins métiers et les traduirez sous l’aspect Machine Learning et optimisation
- En développement, vous réaliserez les premiers prototypes jusqu’à la mise en œuvre d’une solution fonctionnelle et efficiente
- Vous déploierez le modèle, l’industrialiserez et l’améliorerez
Nos solutions réunissent le meilleur des deux mondes de l’IT et de la Construction en mêlant optimisation et data science avec l’ingénierie de la construction. Les thématiques de travail et les technologies sont passionnantes, vous allez vous plaire chez nous !
Profil
- BAC+5 diplômé d’une école d’ingénieur ou d’une Université en Mathématiques ou en Informatique
- Curieux et autonome vous avez déjà une première expérience concluante de développement d’un projet d’optimisation ou de Machine Learning
- Solides connaissances théoriques et pratiques des méthodes statistiques et de Machine Learning
- Très bonne maîtrise des outils Python de Data-Science (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, tensorflow …)
- Maîtrise des outils de développement collaboratifs (git)
- Expérience en qualité logicielle, tests unitaires, programmation orientée objet
- Une expérience en déploiement de modèles sur un Cloud (Azure ou autre) et en MLOps serait un plus
Pourquoi nous rejoindre ?
- Plan épargne entreprise et prime d’intéressement
- Equipe jeune, dynamique et surtout extrêmement sympathique !
- Télétravail jusqu’à deux jours par semaine
- Restaurant d’entreprise
- Salle de sport d’entreprise dans les locaux + Piscine à moins de 500m
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Bac +5
Niveau d'expérience min. requis
Supérieur à 3 ans
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, IdF, VAL DE MARNE (94)
OUI = j'exclus l'adresse NON = je n'exclus pas l'adresse
Non
Adresse & Ville
94550 Chevilly-Larue, France