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Stage PFE - Data Scientist dans le Traitement de l'Eau F/H


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

VINCI Construction est l'un des principaux acteurs mondiaux de la construction, dans le domaine des infrastructures de transport, des bâtiments, des réseaux et des aménagements urbains. VINCI Construction s'appuie sur un réseau d'entreprises de proximité, des réseaux de spécialité et une expertise spécifique sur les grands projets d'infrastructures. Présentes dans plus de 100 pays, ses 1 300 entreprises emploient plus de 119 000 collaborateurs et ont réalisé un chiffre d'affaires de 31,5 milliards d'euros  

Référence

PFE - CSP - GD-132674  

Date de parution

25/09/2026

Description du poste

Métier

INGENIERIE / ETUDES / METHODES - Ingénieur études

Intitulé du poste

Stage PFE - Data Scientist dans le Traitement de l'Eau F/H

Type de contrat

Convention de stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Description de la mission

Chez Sogea Environnement, on agit chaque jour pour préserver et valoriser l’eau, une ressource essentielle à tous. Grâce à nos 4 000 collaborateurs nous réalisons un chiffre d’affaires d’environ 860 millions d’euros.

Filiale de VINCI Construction, nous combinons la solidité d’un grand groupe avec l’agilité et la proximité du terrain.

 

Ce que vous ferez chez Sogea Environnement: 

Au sein de la Direction Technique «Traitement de l’eau» de Sogea Environnement, vous aurez pour mission, dans le cadre de votre PFE "Développement d'un capteur virtuel de phosphore et optimisation du dosage des coagulants", de développer un outil d’aide à la décision permettant d’optimiser le dosage des coagulants au sein d’une station de traitement des eaux usées sélectionnées.

 

Dans un premier temps, le travail portera sur le développement d’un capteur virtuel capable d’estimer en temps réel la concentration en phosphates à partir des données déjà disponibles sur la station.

 

Une fois ce capteur développé et validé, différentes stratégies de prédiction et d’optimisation seront mises en œuvre, évaluées et comparées successivement.

 

Vos missions : 

 

• L’analyse et la valorisation des données d’exploitation de la station.

• Le développement et l’évaluation de modèles d’apprentissage automatique pour la prédiction des performances.

• La conception et la comparaison de différentes stratégies d’optimisation du dosage des coagulants (contrôle par retour d’information, contrôle prédictif, apprentissage par renforcement…).

• L’évaluation des performances obtenues en termes de qualité de traitement et de réduction de la consommation de réactifs.

 

Cette mission permettra d’aborder des problématiques à l’interface entre le traitement de l’eau, la science des données et l’optimisation des procédés industriels, sur un cas d’application concret à fort impact environnemental et économique.

 

Profil

Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieurs ou en master, spécialisé(e) en data science, intelligence artificielle, traitement des données, génie de l'environnement, génie des procédés ou sciences de l'eau ?

 

Un Projet de Fin d'Études, c'est bien plus qu'une étape vers l'obtention d'un diplôme.

C'est l'occasion de participer à des projets concrets, d'apprendre aux côtés de professionnels passionnés et de construire les bases de votre avenir.

 

Curieux(se), engagé(e) et attiré(e) par le terrain ?

 

Alors ce PFE pourrait bien être le vôtre. Et pourquoi pas, le premier chapitre de votre carrière chez Sogea Environnement.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous sommes l’employeur idéal : 

Si vous appréciez le travail en équipe, l'entraide et la collaboration. Chez Sogea Environnement, nous avançons ensemble pour relever les défis de demain et atteindre des objectifs communs.

 

Un process de recrutement en 2 étapes :

Un 1er échange téléphonique avec le Service RH pour faire connaissance (20min).

Un entretien physique avec votre futur tuteur.

 

Vous pensez que ce poste est fait pour vous ?

Rejoignez nous et construisons ensemble l’avenir !

 

Ni lettre de motivation, ni formulaire à compléter : simplement votre CV à nous transmettre en cliquant sur « Postuler » !

 

Conseil aux candidats : soyez curieux(se) !

N’hésitez pas à consulter notre site internet ou notre page LinkedIn ; vous y trouverez une mine d’informations.

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac +4

Niveau d'expérience min. requis

Débutant

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, IdF, HAUTS-DE-SEINE (92)

OUI = j'exclus l'adresse NON = je n'exclus pas l'adresse

Non

Adresse & Ville

92500 Rueil-Malmaison, France