VCSP HABITAT - Stage PFE - Optimisation des processus par l'Intelligence Artificielle (H/F) F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

VINCI Construction est l'un des principaux acteurs mondiaux de la construction, dans le domaine des infrastructures de transport, des bâtiments, des réseaux et des aménagements urbains. VINCI Construction s'appuie sur un réseau d'entreprises de proximité, des réseaux de spécialité et une expertise spécifique sur les grands projets d'infrastructures. Présentes dans plus de 100 pays, ses 1 300 entreprises emploient plus de 119 000 collaborateurs et ont réalisé un chiffre d'affaires de 31,5 milliards d'euros  

Référence

2026-132891  

Date de parution

30/09/2026

Description du poste

Métier

INGENIERIE / ETUDES / METHODES - Ingénieur études

Intitulé du poste

VCSP HABITAT - Stage PFE - Optimisation des processus par l'Intelligence Artificielle (H/F) F/H

Type de contrat

Convention de stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Fourchette de salaire

-25 k€

Description de la mission

VINCI Construction Habitat IDF recrute !

Leader de la construction neuve et de la réhabilitation en Île-de-France, et filiale de VINCI Construction, nous mettons notre expertise au service de projets qui contribuent à la rénovation, à l'amélioration et à l'embellissement de l'habitat urbain.

Tu souhaites découvrir les coulisses d'un chantier et contribuer à des projets innovants au service de la construction ?

Dans le cadre de notre transformation digitale et de notre démarche d'amélioration continue, nous explorons de nouveaux usages de l'intelligence artificielle afin d'accompagner nos équipes techniques au quotidien et d'optimiser nos méthodes de travail.

La DRTO regroupe les services techniques de la Direction de l'Habitat Île-de-France. Dans cette perspective, nous souhaitons développer l'utilisation de l'intelligence artificielle pour répondre aux différents besoins identifiés par nos équipes et améliorer l'efficacité de nos processus.

Pour accompagner cette démarche, tu intégreras notre service BET Façade, où tu participeras à l'identification, à l'analyse et au déploiement de solutions basées sur l'intelligence artificielle.

 

🎯 Au quotidien, tu auras l'opportunité de :

• Analyser les besoins des collaborateurs
• Réaliser un benchmark des solutions existantes et évaluer leur pertinence par rapport aux besoins identifiés.
• Étudier les coûts de mise en œuvre et estimer les gains potentiels associés aux différentes solutions.
• Participer au choix de la solution la plus adaptée.
• Mettre en place les outils retenus et réaliser les tests de fiabilité nécessaires.
• Développer et déployer une version pilote (bêta) auprès des équipes concernées.
• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la solution.
• Rédiger la notice d’utilisation.
• Assurer le suivi du déploiement.

 

 🎯 Tu collaboreras avec :

• Les différents services techniques de la DRTO.
• Les interlocuteurs externes nécessaires à la réalisation du projet.

 

Sujet PFE :  Optimisation des processus par l'Intelligence Artificielle (H/F)

 

 

Profil

 

• Tu es étudiant(e) en école d'ingénieurs spécialisé en informatique ou école de commerce
• Tu disposes d’un intérêt marqué pour les technologies d'intelligence artificielle.
• Esprit d'analyse et capacité à comprendre les besoins métiers.
• Tu es autonomie et détient un sens de l'initiative.
• Tu es persévérant(e) et est capable de mener un projet de bout en bout.
• Tu détiens un bon relationnel et aptitude à travailler avec des interlocuteurs variés.

 

🤝Toutes vos actions s’inscrivent dans le cadre de notre politique Diversité, favorisant l’égalité des chances.

Vous êtes bénéficiaire d’une Reconnaissance de la Qualité de Travailleur Handicapé (RQTH) ? Ce poste vous est ouvert !


🚀N’attendez plus : postule et rejoins-nous, nous serons bien ensemble !!

 

Pourquoi nous rejoindre ?

Ce stage vous permettra de piloter un projet à fort impact, depuis l'identification des besoins jusqu'au déploiement opérationnel des solutions retenues, tout en découvrant les enjeux de la transformation numérique au sein d'un acteur majeur du bâtiment.

 

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac +4

Niveau d'expérience min. requis

Débutant

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France

OUI = j'exclus l'adresse NON = je n'exclus pas l'adresse

Non

Adresse & Ville

83 rue henri barbusse, 9200 Nanterre